Wie kann Kreativität gemessen werden?
Kreativität zu erfassen und damit messbar zu machen stellt eine besondere Herausforderung dar. Da Kreativität ein sehr facettenreiches Konstrukt ist, gibt es spezifische Erfassungsinstrumente für die einzelnen Facetten. Das kreative kognitive Potenzial wird bspw. meist über die divergente Denkfähigkeit erfasst. Im FWF geförderten Forschungsprojekt Advancement of Divergent Thinking Assessment (ADTA) untersuchen wir wie diese Fähigkeit am besten erfasst werden kann (Projektnummer: P 35661; Grant-DOI: 10.55776).
Außerdem arbeiten wir an Messinstrumenten zur Erfassung der individuellen kreativen Aktivitäten und Leistungen. Viele Standardverfahren in diesem Bereich sind frei verfügbar (siehe Open Science Framework).
Weiterführende Literatur:
- Benedek, M. & Beaty, R. E. (2025). Envisioning the future of creative thinking assessment. Journal of Creative Behavior, 59(2), e70036. doi.org/10.1002/jocb.70036
- Benedek, M., Christensen, A. P., Fink, A., & Beaty, R. E. (2019). Creativity Assessment in Neuroscience Research. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 13, 218-226. https://doi.org/10.1037/aca0000215
- Diedrich, J., Jauk, E., Silvia, P.J., Gredlein, J.M., Neubauer, A.C., & Benedek, M. (2018). Assessment of real-life creativity: The Inventory of Creative Activities and Achievements (ICAA). Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 12, 304-316. https://doi.org/10.1037/aca0000137
- Saretzki, J., Forthmann, B., & Benedek, M. (2024). A Systematic Quantitative Review of Divergent Thinking Assessments. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/aca0000691
- Saretzki, J., Andrae, R., Forthmann, B., & Benedek, M. (2025). Investigation of Response Aggregation Methods in Divergent Thinking Assessments. The Journal of Creative Behavior, 59(3). https://doi.org/10.1002/jocb.1527
- Ceh, S. M., Edelmann, C., Hofer, G., & Benedek, M. (2022). Assessing raters: What factors predict discernment in novice creativity raters?. The Journal of Creative Behavior, 56(1), 41-54. https://doi.org/10.1002/jocb.515.
Automatisierte Kreativitätsmessung
Die kreative Qualität von Ideen und Produkten einzuschätzen ist eine herausfordernde Aufgabe, bei der sich auch menschliche Beurteiler*innen nicht immer einig sind.
Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass Large Language Models (LLMs) den menschlichen Kreativitätsbeurteilungen zunehmend nahe kommen, was effiziente Messungen in verschiedenen Sprachen ermöglicht. Wir versuchen dabei die möglichen Stärken aber auch Grenzen dieses Ansatz und konkreter LLMs besser zu verstehen.
Weiterführende Literatur:
- Luchini, A. S., Moosa, M., Patterson, J. D., Johnson, D., Baas, M., Barbot, B., Bashmakova, I., Benedek, M. … & Beaty, R. E. (in press). Automated assessment of creativity in multilingual narratives. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. https://doi.org/10.1037/aca0000725
- Meinzer, N., Saretzki, J., Ceh, S. M., & Benedek, M. (2026). Automated Scoring of Creative Achievement. The Journal of Creative Behavior, 60(2), e70104. https://doi.org/10.1002/jocb.70104
- Saretzki, J., & Benedek, M. (2026). Investigating the Validity Evidence of Automated Scoring Methods for Divergent Thinking Assessments. Creativity Research Journal, 1-17. https://doi.org/10.1080/10400419.2025.2607669
- Saretzki, J., Knopf, T., Forthmann, B., Goecke, B., Jaggy, A.-K., Benedek, M., & Weiss, S. (2025). Scoring German Alternate Uses Items Applying Large Language Models. Journal of Intelligence, 13(6), 64. https://doi.org/10.3390/jintelligence13060064