Kreativität erfassen

Wie kann Kreativität gemessen werden?

Kreativität zu erfassen und damit messbar zu machen stellt eine besondere Herausforderung dar. Da Kreativität ein sehr facettenreiches Konstrukt ist, gibt es spezifische Erfassungsinstrumente für die einzelnen Facetten. Das kreative kognitive Potenzial wird bspw. meist über die divergente Denkfähigkeit erfasst. Im FWF geförderten Forschungsprojekt Advancement of Divergent Thinking Assessment (ADTA) untersuchen wir wie diese Fähigkeit am besten erfasst werden kann (Projektnummer: P 35661; Grant-DOI: 10.55776).

Außerdem arbeiten wir an Messinstrumenten zur Erfassung der individuellen kreativen Aktivitäten und Leistungen. Viele Standardverfahren in diesem Bereich sind frei verfügbar (siehe Open Science Framework).

Weiterführende Literatur:

  • Benedek, M. & Beaty, R. E. (2025). Envisioning the future of creative thinking assessment. Journal of Creative Behavior, 59(2), e70036. doi.org/10.1002/jocb.70036
  • Benedek, M., Christensen, A. P., Fink, A., & Beaty, R. E. (2019). Creativity Assessment in Neuroscience Research. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 13, 218-226. https://doi.org/10.1037/aca0000215
  • Diedrich, J., Jauk, E., Silvia, P.J., Gredlein, J.M., Neubauer, A.C., & Benedek, M. (2018). Assessment of real-life creativity: The Inventory of Creative Activities and Achievements (ICAA). Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 12, 304-316. https://doi.org/10.1037/aca0000137
  • Saretzki, J., Forthmann, B., & Benedek, M. (2024). A Systematic Quantitative Review of Divergent Thinking Assessments. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/aca0000691  
  • Saretzki, J., Andrae, R., Forthmann, B., & Benedek, M. (2025). Investigation of Response Aggregation Methods in Divergent Thinking Assessments. The Journal of Creative Behavior, 59(3). https://doi.org/10.1002/jocb.1527
  • Ceh, S. M., Edelmann, C., Hofer, G., & Benedek, M. (2022). Assessing raters: What factors predict discernment in novice creativity raters?. The Journal of Creative Behavior, 56(1), 41-54. https://doi.org/10.1002/jocb.515.
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Kreativität und künstliche Intelligenz

Dem momentanen Hype um künstliche Intelligenz kann man sich kaum entziehen. Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass manche (large) Language Models (LMs) wie GPT-4 Menschen bei standardisierten Kreativitätsaufgaben durchaus die Stirn bieten können. Dennoch unterscheiden uns unsere Neugier und unser Wille zur Veränderung von Maschinen. Daher beschäftigen wir uns mit der Frage, wie wir dafür sorgen können, dass das immer größer werdende kreative Potenzial künstlicher Intelligenz den Menschen zugute kommt.  Wir wollen wissen, welchen nutzen KI der Kreativitätsforschung bieten und untersuchen, ob, wie und in welchem Ausmaß LMs – komplett automatisiert – bei der Erfassung und Bewertung von Kreativitätsaufgaben unterstützen können.

Weiterführende Literatur:

  • Meinzer, N., Saretzki, J., Ceh, S. M., & Benedek, M. (2026). Automated Scoring of Creative Achievement. The Journal of Creative Behavior, 60(2), e70104. https://doi.org/10.1002/jocb.70104
  • Saretzki, J., & Benedek, M. (2026). Investigating the Validity Evidence of Automated Scoring Methods for Divergent Thinking Assessments. Creativity Research Journal, 1-17. https://doi.org/10.1080/10400419.2025.2607669
  • Saretzki, J., Knopf, T., Forthmann, B., Goecke, B., Jaggy, A.-K., Benedek, M., & Weiss, S. (2025). Scoring German Alternate Uses Items Applying Large Language Models. Journal of Intelligence, 13(6), 64. https://doi.org/10.3390/jintelligence13060064